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Zeigen Milchkühe individuelle Tagesmuster bei der Nutzung von Funktionsbereichen im Stall?
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Der Einsatz digitaler Technologien in der Schweizer Nutztierhaltung.
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Umstätter C., Stachowicz J.
Erkennen wir automatisiert Gesundheits- oder generelle Tierwohlprobleme? Ein Framework!
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Delphi forecasts for the adoption of precision agriculture enabling technologies in Swiss outdoor vegetable production.
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Praxisnah zum Hightechprofi.
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Food disgust sensitivity predicts disease-preventing behaviour beyond the food domain in the COVID-19 pandemic in Germany.
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Die Zukunft jätet smart.
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Do we automatically detect health- or general welfare-related issues? A framework.
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Frisst die Kuh genug?: Vorgehen bei der Bewertung der Hungergrube.
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Ausgewählte digitale Technologien für die Erhebung gesundheitsrelevanter Indikatoren von Schweinen, Milchkühen und Mastkälbern.
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Ertragsmessung. Das leisten neue Technologien.
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Do soil warming and changes in precipitation patterns affect seed yield and seed quality of field-grown winter oilseed rape?
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Wahrnehmung der Digitalisierung in der Landwirtschaft – eine Befragung von LandwirtInnen.
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Untersuchungen zur Rhythmizität und zur Melatoninkonzentration von Milchkühen auf Betrieben mit Automatischem Melksystem.
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Review: application and prospective discussion of machine learning for the management of dairy farms.
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Virtual fencing without visual cues: design, difficulties of implementation, and associated dairy cow behaviour.
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Pilotstudie zur Gesundheitsüberwachung bei Kühen mit Hilfe der Messung des Carotinoid Gehaltes in der Haut.
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Die Digitalisierung ist auf dem Vormarsch: Doch wie sieht es für die Ziegen- und Schafhaltung aus?
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weitere Sprachen: französisch | italienisch

Umstätter C., Adrion F.
Tier-Lokalisation – mehr als nur eine Ortsangabe?!
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Fressverhalten mit elektronischen Ohrmarken überwachen?: Die Fresszeit von Milchkühen ist nicht einfach zu messen. In Zukunft könnte das mit elektronischen Ohrmarken geschehen.
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weitere Sprachen: französisch

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Arbeitsentlastung durch Digitalisierung.
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Wenig Sensoren bei Schweinen.
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weitere Sprachen: französisch

Stachowicz J., Umstätter C.
Übersicht über kommerziell verfügbare digitale Systeme in der Nutztierhaltung: Angebot für Milchkühe am grössten, für Mast- und Milchschafe sowie Ziegen am kleinsten.
Agroscope Transfer, 294, 2020.
weitere Sprachen: französisch | englisch

Umstätter C., Martini D., Adrion F.
Opinion Paper: Digitales Tiermonitoring - Was bringt die Zukunft?
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weitere Sprachen: englisch

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Wo sind meine Tiere?
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weitere Sprachen: französisch

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Development and validation of a predictive model for calving time based on sensor measurements of ingestive behavior in dairy cows.
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Detektion von Lahmheit bei Mastschweinen mithilfe eines UHF-RFID-Systems: Detection of lameness in finishing pigs using a UHF-RFID system.
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In: Precision Livestock Farming ’19. 26 August, Hrsg. O’Brien B., Hennessy D. and Shalloo L., Fermoy Print & Design, Fermoy, Ireland. 2019, 568-573.

Kaivosoja J., Niemeläinen O., Näsi R., Burke R., McCarthy T., O’Brien B., Murphy D., Murphy M., Oudshoorn F., Hart L., Umstätter C., Honkavaara E.
Evaluation of remote sensing technologies and cloud services to support grassland management.
In: Precision Livestock Farming ’19. 26-29 August, Hrsg. O’Brien, B., Hennessy, D. and Shalloo, L., Fermoy Print & Design, Fermoy, Ireland. 2019, 204-209.

Shafiullah A. Z. M., Werner, J., Kennedy, E., Leso, L., O’ Brien, B., Umstätter C.
Modelling restricted feeding conditions on cows’ feeding behaviour on pasture-based milk production systems to develop a Decision Support System.
In: Precision Livestock Farming ’19. 26 August, Hrsg. O’Brien, B., Hennessy, D. and Shalloo, L., Fermoy Print & Design, Fermoy, Ireland. 2019, 152-158.

Hart L., Oudshoorn F., Latsch R., Umstätter C.
How accurate is the Grasshopper(R) system in measuring dry matter quantity of Swiss and Danish grassland?
In: Precision Livestock Farming '19. August 26-29, Hrsg. Organising Committee of the 9th European Conference on Precision Livestock Farming (ECPLF), Teagasc, Animal & Grassland Research and Innovation Centre, Moorepark, Fermoy, Co. Cork, Fermoy. 2019, 188-193.

Hart L., Latsch R., Umstätter C.
How accurate is the HarvestLab 3000 system in measuring dry matter concentration?
In: Improving sown grasslands through breeding and management. 24, Hrsg. EGF-EUCARPIA Joint Symposium, Grassland Science in Europe, Zurich. 2019, 345.

Umstätter C., Hart L.
Smart weiden mit dem Grasshopper.
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RumiWatch – Was kann das System?
In: 7. Schweizerische Tierärztetage, Referatesammlung. 09. Mai, Hrsg. VSTT, Fribourg. 2019, 113-114.

Shafiullah A. Z. M., Werner J., Umstätter C., Kennedy E., Leso L., O'Brien B.
Application of machine learning for the validation of behaviours of spring calving dairy cows as indicative of insufficient grass allocation.
In: 5th International Conference on Advances in Statistics. 23 April, Hrsg. ICAS Conference Athens, ICAS Conference Athens. 2019, 1-2.

Hart L., Umstätter C.
Neue Technologien in Feld und Stall.
In: UFA BIO Praxistag. 27.02., Tänikon - Swiss Future Farm. 2019.

Umstätter C.
Digitale Hilfsmittel in der Milchviehhaltung.
In: UFA BIO Praxistag. 27.02., Tänikon - Swiss Future Farm. 2019.

Adrion F., Umstätter C.
Smart Farming in der Milcherzeugung.
CHbraunvieh, 2018, (10), 2018, 4-5.

Umstätter C., Anken T.
Roboter auf dem Feld - biodiversitätsfördernde Landwirtschaftssysteme für die Zukunft.
Hotspot, 2018, (38), 2018, 18-19.

Umstätter C., Anken T.
Was wird die Digitalisierung bringen?
UFA-Revue, 9, 2018, 18-21.
weitere Sprachen: französisch

Werner J., O’Leary N., Umstätter C., O'Brien B.
Behavioural pattern of dairy cows in an automatic milking system with a 4-way grazing setup.
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Marsiglio Sarout B.N., Waterhouse A., Duthie C.-A., Poli C.H.E.C., Haskell M.J., Berger A., Umstätter C.
Assessment of circadian rhythm of activity combined with random regression model as a novel approach to monitoring sheep in an extensive system.
Applied Animal Behaviour Science, 207, 2018, 26-38.

Umstätter C., Marsiglio-Sarout B.N., Duthie C.-A., Haskell M.J., Waterhouse A., Berger A.
Using activity sensors to characterise behavioural rhythms.
In: Measuring Behavior 2018. 06.06., Hrsg. Grant, R.A., Allen, T., Spink, A. and Sullivan, M., Manchester Metropolitan University, UK. 2018, 109.

Werner J., Leso L., Umstätter C., Niederhauser J., Kennedy E., Geoghegan A., Shalloo L., Schick M., O'Brien B.
Evaluation of the RumiWatchSystem for measuring grazing behaviour of cows.
Journal of Neuroscience Methods, 300, 2018, 138-146.