Project number: 26.13.15.08.21_ETHIC

Exploring techniques and habituation mechanisms as well as the use of AI to optimise corvid deterrence in agricultural areas

Les oiseaux déprédateurs causent des dommages importants aux semis de maïs et de tournesol en se nourrissant des graines et plantules. Les agriculteurs sont désemparés face à ce problème et réclament que des mesures soient prises.

Nous proposons de nous baser sur les connaissances acquises dans le cadre du projet GEODE sur le comportement des corvidés pour proposer un prototype d’effaroucheur intelligent utilisant l’analyse d’images en temps réel pour piloter le déclenchement de signaux d’effarouchement afin de réduire le phénomène d’habituation. Plusieurs signaux seront comparés et évalués en utilisant l’apprentissage par renforcement. L’effarouchement, souvent accusé de déplacer le problème, pourrait malgré tout permettre de sauver les semis, à condition de prendre en compte l’habituation.

En parallèle, les techniques identifiées comme étant les plus prometteuses comme certains enrobages répulsifs et différents types d’effaroucheurs seront évalués dans le réseau de parcelles.
L’analyse du comportement des oiseaux face à différentes techniques permettra identifier le meilleur système de protection des cultures sur la période concernée.

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Baux Alice Changins
Chantoufi Amal Changins

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