Das Projekt „Integrating Predictive Tools for Advanced Variety Testing“ (IMPACT) zielt darauf ab, die Nutzung internationaler und historischer Sortenprüfungsdaten zu verbessern und prädiktive Modelle auf Basis genomischer, phänotypischer und Umweltdaten zu entwickeln. Durch eine bessere Dateninteroperabilität zwischen europäischen Prüfstellen wird der Informationsaustausch und die züchterische Nutzung gestärkt. Ziel ist es, den Nutzen dieser Modelle für die Sortenprüfung in der Schweiz und für landwirtschaftliche Betriebe aufzuzeigen. Sortenprüfungen können dadurch gezielter und effizienter gestaltet werden, indem vielversprechende Sorten standort- und klimaspezifisch ausgewählt werden.

Im Projekt werden standardisierte Envirotyping-Ansätze für Weizen, Kartoffeln, Mais und Raps entwickelt. Maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage der Sortenleistung sowie deren Automatisierung stehen im Fokus. Ergänzend wird die Integration zusätzlicher Datenquellen geprüft. Pilotversuche und eine digitale Plattform fördern die praktische Anwendung. Das Projekt erfolgt in Zusammenarbeit mit europäischen Partnern.