Um die Entwicklung von Precision Livestock Farming (PLF) Systemen für die Früherkennung von Erkrankungen voranzubringen, wurden in der vorliegenden Studie mögliche Hindernisse identifiziert und Rahmenbedingungen für die automatisierte Erkennung von Zuständen bei Nutztieren erarbeitet. Es hat sich gezeigt, dass die meisten Technologien potentiell nur Anzeichen einer generellen Tierwohlstörung erkennen können. Die Unterscheidung zwischen Distress und Erkrankungen sowie die Erkennung einer definierten Erkrankung sind dagegen nur sehr begrenzt möglich. Für eine spezifischere Problemerkennung werden neue Indikatoren benötigt.