Numéro du projet: 18.00.17.05.04

Génétique et sélection d'abeilles mellifères résistantes aux agents pathogènes

L’abeille mellifère est périodiquement menacée par d’anciennes maladies, mais également par de nouveaux parasites provenant d’autres régions du monde. La lutte entreprise par les apiculteurs-trices est lourde à mettre en place et malgré cela des pertes de colonies parfois importantes et récurrentes sont enregistrées. Est-il possible par un travail de sélection de trouver une abeille qui pourrait d’elle-même faire face à ces menaces? Cette résistance est-elle transmissible d’une génération à une autre et a-t-elle des conséquences négatives sur d’autres caractéristiques souhaitées? Sur quels critères peut-on sélectionner simplement une résistance? Dans ce projet, nous cherchons à répondre à ces questions à partir d’une population d’abeilles indigènes (Apis mellifera mellifera) adaptées aux conditions de la Suisse.

Guichard M., Dainat B., Eynard S., Vignal A., Servin B., The Beestrong Consortium, Neuditschko M.
Identification of quantitative trait loci associated with calmness and gentleness in honey bees using whole‐genome sequences.
Animal Genetics, online, (10 May), 2021, 1-10.

Momeni J., Parejo M., Nielsen R. O., Lang J., Montes I., Papoutsis, Farajzadeh L., Bendixen C., Căuia E., Charrière J.-D., Coffey M. F., Costa C., Dall'Olio R., De la Rúa P., Drazic M. M. et autres
Authoritative subspecies diagnosis tool for European honey bees based on ancestry informative SNPs.
BMC Genetics, 22, (1), 2021, 1-12.

Parejo M., Charrière J.-D.
Regard sur le passé grâce à l’analyse du génome des abeilles de musée.
Revue Suisse d'apiculture, 141, (11-12), 2020, 570-579.
autres langues: allemand

Guichard M., Phocas F., Neuditschko M., Basso B., Dainat B.
Concepts de sélection appliqués à l’abeille.
Agroscope Transfer, 333, 2020.
autres langues: allemand

Parejo M., Wragg D., Henriques D., Charrière J.-D., Estonba A.
Digging into the genomic past of Swiss honey bees by whole-genome sequencing museum specimens.
Genome Biology and Evolution, 12, (12), 2020, 2535-2551.

Mondet F., Parejo M., Meixner M. D., Costa C., Kryger P., Andonov S., Servin B., Basso B., Bieńkowska M., Bigio G., Căuia E., Cebotari V., Dahle B., Dražić M. M., Hatjina F. et autres
Evaluation of suppressed mite reproduction (SMR) reveals potential for varroa resistance in European honey bees (Apis mellifera L.).
Insects, 11, (9), 2020, 1-17.

Guichard M., Neuditschko M., Soland G., Fried P., Grandjean M., Gerster S., Dainat B., Bijma P., Brascamp E. W.
Estimates of genetic parameters for production, behaviour, and health traits in two Swiss honey bee populations.
Apidologie, online, (28 April), 2020, 1-16.

Henriquez D., Parejo, M., Lopes A.R., Pinto M.A.
Mitochondrial SNP markers to monitor evolutionary lineage ancestry in Apis mellifera mellifera conservation programs.
Apidologie, 50, 2019, 538-541.

Regan T., Barnett M.W., Laetsch D.R., Bush S.J., Wragg D., Budge G.E., Highet F., Dainat B., de Miranda J.R., Watson M., Blaxter M., Tom C. Freeman
Characterisation of the British honey bee.
Nature Communications, 9, (4995), 2018, 1.

Evans J.D., McKenna D., Scully E., Cook S.C., Dainat B., Egekwu N., Grubbs N., Lopez D., Lorenzen M.D., Reyna S.M., Rinkevich F.D., Neumann P., Qiang Huang
Genome of the small hive beetle (Aethina tumida,Coleoptera: Nitidulidae), a worldwide parasite of social bee colonies, provides insights into detoxification and herbivory.
GigaScience, 7, 2018, 1-16.

Henriques D., Parejo M., Vignal A., Wragg D., Wallberg A., Webster M.T., Pint M.A.
Developing reduced SNP assays from whole-genome sequence data to estimate introgression in an organism with complex genetic patterns, the Iberian honeybee (Apis mellifera iberiensis).
Evolutionary Applications, 11, (8), 2018, 1270-1282.

Henriques D., Browne K.A., Barnett M.W., Parejo M., Kryger P., Freeman T.C., Munoz I., Garnery L., Highet F., Spencer Johnston J., McCormack G.P., Pinto M.A.
High sample throughput genotyping for estimating C-lineage introgression in the dark honeybee: An accurate and cost-effective SNP-based tool.
Scientific Reports, 8, 2018, 1-14.