Das Modellsystem SWISSland wird im Auftrag des BLW für Ex-ante-Evaluationen zur Weiterentwicklung der Agrarpolitik eingesetzt. Das Projekt trägt dazu bei, dass wir State of the art- Methoden zur ex-ante und ex-post Evaluierung und Analysen agrar-, umwelt- und handelspolitischer Massnahmen nutzen. Dies erfordert, dass wir Methoden und Instrumente zur Politikbewertung pflegen.
Die Ziele dieses Projektes sind:

1. Know-how im Bereich Machine Learning aufzubauen, um den Datenupdate effizienter zu gestalten (WP1).
2. Die Datenbasis von SWISSland auf die Jahre 2027/2028 zu aktualisieren (WP2).
3. Den bestehenden einzelbetrieblichen Optimierungsansatz (PMP-Ansatz) zu überprüfen und alternative Methoden zu testen (WP3)
4. Die Annahmen zum technischen Fortschritt zu aktualisieren (WP4)